Werdegang

1990 Ausbildung

Anfang der 1990er lernte ich Kommunikations- und Grafikdesign im Team von Boris Kochan, dem Gründer der Münchner Marken- und Design-Agentur Kochan & Partner. Wir hatten eine eigene Offset-Druckerei im Hinterhof. Ein Tiegel stand daneben. Die Schriftsetzer saßen vor Linotype-Fotosatzsystemen, im Atelier gab es Letraset, Leuchttische und Sprühkleber. Im Nebengebäude gab es eine „nasse“ Druckvorstufe („die Litho“), wo Bild und Text händisch montiert und auf Druckplatten belichtet wurden. Der Bleisatz in der Ecke hatte noch nicht viel Staub angesetzt.

Dort erlebte ich den Umbruch einer ganzen Industrie. Wir haben den ersten Trommelscanner angeschafft und den ersten Mac für DTP mit WYSIWYG bestellt und bestaunt. Aber nichts konnte den Blick des Druckers durch den Fadenzähler ersetzen.

Die Werkzeuge wechselten. Das geschulte Auge blieb.

Mich interessierte, wie die Dinge zusammenspielen. Im Laufe der Jahre übernahm ich Projektmanagementaufgaben. Irgendwann entwickelten wir Anwendungen und Datenbanken zur Projektsteuerung und Verwaltung von Inhaltsdaten. Die Softwareentwicklung streckte ihre Fühler aus …

Früh dran. Seit 1995.

1995 Web

Mein erstes Modem bekam ich 1994 geschenkt. Und eine neue Welt ging auf, ohne etablierte Muster und Meister. Als das Web in Deutschland noch weitestgehend unbekannt war, habe ich bei Kochan & Partner 1995 peppermind mitgegründet – eine der ersten Digitalagenturen in Deutschland. Ich habe miterlebt, dass der HTML-Standard um Tabellen erweitert wurde – eine Revolution … Zwei Jahre später zog ich nach Hamburg, der damaligen Internet-Hochburg, um den deutschen Ableger der schwedischen Agentur Spray Interactive mitzugründen. Durch eine Fusion wurde daraus die Razorfish AG, die ich ab 1999 als Vorstandsvorsitzender führte. Unser Motto: everything that can be digital, will be. Für Kunden wie Audi, Gruner+Jahr und UniCredit haben wir Disziplinen wie Informationsarchitektur und User Experience als Pioniere nach Deutschland geholt und etabliert. Wir hatten ein erfolgreiches, profitables Geschäftsmodell und eine einzigartige Firmenkultur geschaffen. Dann kam der Crash. Das Schwerste war nicht, dass die Bewertungen verfielen. Sondern die Gespräche mit all den Leuten, die ich über Jahre eingestellt hatte.

2001 Mobile

Bei Spray hatten wir uns bereits in den 90er Jahren intensiv mit mobilen Diensten und Technologien beschäftigt und in Kooperationen u. a. mit Nokia künftige Standards entwickelt. Ich war dabei, als das mobile Internet im Norden Europas laufen lernte und das Potenzial erahnbar wurde. Mein „Ausflug“ in die Industrie war folgerichtig: Aufbau und Leitung eines Think Tanks für Telefónica und Sonera (Quam), zur Zukunft der mobilen Kommunikation. Sechs Jahre vor dem iPhone. Wir entwickelten u. a. komplementäre WLAN-Hotspot-Konzepte zum erst im Aufbau befindlichen 3G-Netz. Landete in der Schublade. Und ich habe gelernt: Die richtigen Strategien sind wertlos, wenn sie nicht umgesetzt werden. Und dass ich zu jung war für Konzernpolitik.

Ich wechselte wieder die Rolle und beschäftigte mich mit Marken, Corporate Design und Kommunikation – zurück bei Kochan & Partner, wo ich angefangen hatte. Ab 2004 gehörte ich dort zur Geschäftsleitung und leitete die Beratung.

2008 Design Thinking

Vier Jahre IDEO, als Geschäftsführer der deutschen Niederlassung und Associate Partner. Lernen von den Besten. Damals war Design Thinking noch kein leeres Versprechen auf Vorstandsfolien („wir stellen den Menschen in den Mittelpunkt“), sondern gelebte Designpraxis kleiner, hochspezialisierter, internationaler und multidisziplinärer Teams, die damit herausragende Ergebnisse erzielten. Die Bücher dazu sind schon von anderen geschrieben worden … Was ich bei IDEO lernen durfte, prägt bis heute mein Verständnis davon, welche Rolle Design in Unternehmen, aber auch in der Gesellschaft spielen kann – und sollte.

Die wichtigste Lehre: Zahlen zeigen, was Menschen tun. Warum sie es tun, was sie sich wünschen und was sie fürchten, zeigen erst Beobachtung und Gespräch. Für BBVA sollten mehr Bankgeschäfte vom Schalter an den Automaten; daraus entstand mimo, eine Banking-Experience, die bis heute unerreicht ist. Für einen Technologiekonzern haben wir die Elektromobilität als Prototyp erlebbar gemacht, für einen Sensorhersteller ein neues Bedienprinzip mit Gesten entwickelt.

2012 Design Doing

Die technologischen Entwicklungen waren mir zu wichtig, um sie nur von außen in Strategien zu platzieren. Forschen und Prototypen entwickeln allein genügte mir nicht mehr – ich wollte zurück an die Stellen, an denen Produkte gebaut, gelauncht und betrieben werden. Die Wahrheit liegt in der Anwendung, nicht im Konzept. Da passte es gut, als mich Matthias Schrader fragte, ob ich das Münchner Büro von SinnerSchrader (heute Accenture Song) mitgründen und führen wollte. Gesagt, getan. Von null auf fünfzig wunderbare Menschen in drei Jahren. Für Allianz entstand oneWeb, ein globales Designsystem; für BMW in Großbritannien der erste Onlineshop Europas, in dem Hersteller und Händler gemeinsam Neuwagen verkaufen. Dazu O2. Großer Erfolg.

Aber ich wollte noch näher an die Entscheidungen und die Verantwortung für Produkt und Marke. Also 2015: drei Monate für Exaring – Name, Marke und erstes Produktdesign für waipu.tv. Heute Marktführer in Deutschland für IPTV, mit rund zwei Millionen Kunden (Stand März 2026). Zeigt, welche Grundlagen man in einem Quartal legen kann.

2016 Machine Learning

Die Konzepte um Künstliche Intelligenz sind so alt wie die Computerwissenschaften, und seit Ende der 80er Jahre war auch ich davon fasziniert. Mitte der 2010er wurde mir klar, dass erstmals die Faktoren zusammenkamen, die aus akademischen und literarischen Ansätzen umsetzbare Möglichkeiten machen: die Verfügbarkeit relevanter zentraler und mobiler Rechenkapazität, enorme, stetig wachsende Datensammlungen gepaart mit gesunkenen Speicherkosten sowie die weltweite, schnelle Vernetzung aller Systemebenen.

Als dann Ramin Assadollahi, der Erfinder der Wortvorhersage und Gründer von ExB, auf mich zukam und mich bat, als Director of Design & UX die User Experience für die Anwendung ihrer „Verstehmaschine“ aufzubauen, passte alles zusammen: direkt mit Menschen arbeiten, die mit wissenschaftlichem Hintergrund eine trainierbare Machine-Learning-Plattform entwickeln. Unser erstes Ziel war die Nutzbarmachung wissenschaftlich-medizinischer Texte in industriellem Maßstab. Und „nebenbei“ der Umbau eines zehn Jahre alten Start-ups vom Forschungslabor zur Produktfirma. Und: Ich wollte verstehen, ob und wann die Maschinen die Herrschaft übernehmen. Nun, ich habe schnell begriffen: so bald noch nicht.

Schon damals waren Transformer-Architekturen (die Grundlage heutiger LLMs) als eines der spannendsten Themen klar. Aber auch deren Limitierungen. Wir setzten uns mit Interfaces zum Nutzen, aber auch Annotieren auseinander, mit dem Problem der Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen der „black boxes“, mit Multimodalität. Viel gelernt, von Leuten, die ihr Fach verstehen. Das ist der Hintergrund, warum ich lange von Machine Learning sprach und „KI“ in Anführungszeichen setzte.

Aus dem „nebenbei“ wurden fast sechs Jahre, bis 2022: mit agiler Produktentwicklung, eigenem Kundensupport und einer neu gegründeten technischen Dokumentation. Zu den Produkten gehörte die Cognitive Workbench, eine trainierbare Plattform für Unternehmen. Für einen Autohersteller entstand ein Car-Entertainment-Prototyp, der mit eingebettetem Machine Learning aus Fahrzeugdaten das Verhalten einzelner Passagiere vorhersagt und entsprechend agiert.

2022 machte ich mich dann selbstständig. Wenige Monate später erschien ChatGPT. Was uns bei ExB beschäftigt hatte, konnte plötzlich jeder ausprobieren – samt den Grenzen, die wir schon kannten. Die Anführungszeichen um „KI“ ließ ich noch eine Weile stehen.

2025 Agentische Systeme

Software schreibt Software, Maschinen erzeugen Inhalte für Maschinen. Die gesellschaftlichen, politischen und philosophischen Fragen dahinter sind nicht mehr theoretisch, sondern akut. Wieder früh, wieder unübersichtlich.

Wie beim ersten DTP-Mac und dem Beginn des WWW: Ich arbeite damit. Ich entwickle eigene Projekte und Produkte mit KI-Agenten und bringe agentische Systeme in Unternehmen. Je mehr Maschinen bauen können, desto mehr zählt, was vorher verstanden ist: was Menschen brauchen.

Die Werkzeuge wechseln wieder. Das Urteil bleibt unsere Aufgabe.